Mit steigender Autonomie von Fahrzeugen werden immer mehr und genauere Systeme zur intelligenten Umfeldwahrnehmung benötigt. Da klassische Bildverarbeitungsalgorithmen in ihren Möglichkeiten und ihrer Genauigkeit begrenzt sind, wird vermehrt auf Deep Learning basierten Systemen gesetzt, welche wiederum die heutige Hardware an ihre Grenzen stoßen lässt.

Multi-Task-Learning bietet die Möglichkeit mehrere Computervision Aufgaben simultan zu lösen und mehrere Systeme zur intelligenten Umfeldwahrnehmung zu vereinen. Der benötigte Rechenaufwand und die Qualität der Ergebnisse kann dadurch verbessert werden.

Multi-Task-Learning ist ein integraler Bestandteil um Deep Learning basierende Systeme zur intelligenten Umfeldwahrnehmung auf heutiger Embedded Hardware effizient zu realisieren.