Predictive Maintenance sagt den Verschleiß von Bauteilen voraus, um eine sorgenfreie und sichere Nutzung des Fahrzeugs über den gesamten Lebenszyklus zu gewährleisten.

Am Beispiel semi-aktiver Stoßdämpfer zeigen wir, dass bereits geringe Eigenschaftsänderungen der Dämpfer erkannt werden können. Das zugrundeliegende Prinzip der Defektdetektion sind charakteristische Schwingungseigenschaften der Radaufhängung und des Fahrzeugaufbaus. Diese werden über die Fahrzeugsensorik erfasst und weiterverarbeitet.

Komplexe Veränderungen werden durch ein Machine Learning Verfahren, namens Support Vector Machine, identifiziert und dem Fahrer angezeigt.