Coko ermöglicht es mit einem neuronalen Netz verschiedene Fahrzeugteile zu erkennen und nach deren Position im Fahrzeug zu klassifizieren.

Im Bereich der Korrosionsforschung wurden bisher Fahrzeugteile bei unterschiedlicher Belichtung und aus verschiedenen Perspektiven fotografiert. So entstanden mehr als 70.000 Fotos. Um die Korrosionsfälle zu erforschen, war es notwendig die Bilder nach den verschiedenen abgebildeten Autoteilen zu klassifizieren. Der manuelle Aufwand betrug ca. 300 Stunden. Unser neuronales Netzwerk in Coko kann diese Bilder mit einer Genauigkeit von 83 Prozent erkennen und sofort klassifizieren. Coko wird dabei kontinuierlich durch Kontrolle und eventuelle Korrekturen von Anwendern verbessert.